Главная

Институт математических проблем биологии (ИМПБ РАН)



Адрес: 142290, Московская область, г.Пущино, ул. проф. Виткевича, д.1, ИМПБ РАН

Телефоны: +7(4967) 318504

Факс: +7(4967) 318500

Электронная почта: com@impb.psn.ru



Институт математических проблем биологии был организован в 1972 г. При организации это был Научно-исследовательский вычислительный центр АН СССР (НИВЦ АН СССР). В 1992 г. Научно-исследовательский вычислительный центр АН СССР был преобразован в Институт математических проблем биологии РАН. 15 февраля 2016 г. Институт получил свое нынешнее название Институт математических проблем биологии РАН - филиал Федерального государственного учреждения "Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук" (сокращенно: ИМПБ РАН - филиал ИПМ им. М.В. Келдыша РАН).



Основной задачей института является разработка математических и вычислительных методов для биологических исследований. На протяжении своей истории институт придерживался этого направления и во многих работах достиг мирового уровня.

В 2006 году Институт начал издание электронного научного журнала "Математическая биология и биоинформатика", который в 2010 году был включен ВАК Министерства образования и науки РФ в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.


Научная тематика представлена следующими направлениями:

  • исследование нелинейных моделей автолокализованных состояний в конденсированных средах;
  • имитационное моделирование динамики биомолекулярных систем;
  • асимптотические методы и численное моделирование в исследовании волн возбуждения;
  • методы анализа динамических систем;
  • методы оценки биоразнообразия растительного покрова;
  • бифуркации в дифференциальных уравнениях, описывающих системы с симметриями;
  • бифуркации в функциональных дифференциальных уравнениях;
  • нейросетевые модели обработки информации в структурах мозга;
  • растущие случайные графы и их приложение в математической нейробиологии;
  • разработка алгоритмов и программ для изучения геномных последовательностей: распознавание кодирующих областей и участков однородности;
  • компьютерные методы исследования первичных структур биополимеров;
  • разработка новых методов сравнения биополимеров и их применение к распознаванию типа пространственной структуры белков;
  • математические модели в биомеханике;
  • создание новых методов расшифровки структуры комплексов биологических макромолекул на основе данных по рассеянию рентгеновских лучей и нейтронов;
  • численно-аналитические методы обработки данных биологических экспериментов;
  • разработка методов получения, обработки и анализа цифровых изображений в биологии и медицине;
  • исследование моделей потенциал-зависимых ионных каналов возбудимых биомембран;
  • аналитические решения интегро-дифференциальных уравнений;
  • математико-картографическое моделирование рельефа.